의약품 생산 Lot 품질 분석
배경
당신은 제약 공장의 품질 관리(QA/QC) 부서에서 근무하는 데이터 분석가입니다.
공장은 매일 수많은 **의약품 생산 로트(lot)**를 생산하며, 각 로트는 수분, 순도, 중량과 같은 주요 품질 지표들을 포함합니다.
품질관리팀은 불량률이 높은 로트를 식별하고 원인을 분석하여 생산 공정을 개선하려고 합니다.
생산된 로트 데이터를 기반으로, 아래 항목 쿼리를 작성해주세요!
1.
기준치를 초과한 불량 로트의 비율
2.
가장 문제가 자주 발생하는 품질 항목
데이터 구조 및 품질기준
테이블 이름: lot_quality_checks
필드명 | 설명 |
lot_id | 생산 로트 식별자 |
production_date | 생산일자 |
water_content | 수분 (%) |
purity | 순도 (%) |
weight | 중량 (g) |
데이터:
lot_id | production_date | water_content | purity | weight |
LOT001 | 2025-04-01 | 7.5 | 93.2 | 501 |
LOT002 | 2025-04-01 | 8.5 | 94.0 | 500 |
LOT003 | 2025-04-01 | 7.0 | 91.5 | 490 |
품질 기준
•
수분 ≥ 8.0% → 기준 초과
•
순도 ≤ 92.0% → 기준 미달
•
중량은 ±10g 이상이면 기준 초과 (정상: 500g 기준 → 490g~510g 이외는 초과)
문제
Q1. 전체 로트 중 불량 로트의 비율을 계산하시오.
소수점 둘째 자리까지 반올림된 백분율(%)로 출력하세요.
힌트
Q2. 품질 항목별로 불량 로트 수를 각각 구하시오.
힌트
추가 팁
•
중량 기준을 계산할 때는 ABS(weight - 500)을 활용하면 오차를 계산할 수 있어요.
•
각 문제는 독립적으로 풀 수 있으며, SQL 문법이 익숙하지 않다면 하나씩 따라가며 작성해 보세요!
